Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的 acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。线程首先acquire一个条件变量，然后判断一些条件。如果条件不满足则 wait；如果条件满足，进行一些处理改变条件后，通过notify方法通知其他线程，其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件。不断的重复 这一过程，从而解决复杂的同步问题。

可以认为Condition对象维护了一个锁(Lock/RLock)和一个waiting池。线程通过acquire获得Condition对 象，当调用wait方法时，线程会释放Condition内部的锁并进入blocked状态，同时在waiting池中记录这个线程。当调用notify 方法时，Condition对象会从waiting池中挑选一个线程，通知其调用acquire方法尝试取到锁。

Condition对象的构造函数可以接受一个Lock/RLock对象作为参数，如果没有指定，则Condition对象会在内部自行创建一个RLock。

除了notify方法外，Condition对象还提供了notifyAll方法，可以通知waiting池中的所有线程尝试acquire内部 锁。由于上述机制，处于waiting状态的线程只能通过notify方法唤醒，所以notifyAll的作用在于防止有线程永远处于沉默状态。

#!/usr/bin/env python#-*- coding: utf-8 -*-

import threading

import time

class Producer(threading.Thread):

def run(self):

global count

while True:

if con.acquire():

if count > 1000:

con.wait()

else:

count += 100

msg = self.name + 'produce 100, count ='+ str(count)

print msg

con.notify()

con.release()

time.sleep(1)

class Consumer(threading.Thread):

def run(self):

global count

while True:

if con.acquire():

if count < 100:

con.wait()

else:

count -= 3

msg = self.name + 'consume 3, count =' + str(count)

print msg

con.notify()

con.release()

time.sleep(1)

count = 500

con =threading.Condition()

def test():

for i in range(2):

p = Producer()

p.start()

for i in range(5):

c = Consumer()

c.start()

if __name__ == '__main__':

test()